es搜索引擎(es搜索引擎的使用教程)

1-es数据库优缺点

1、缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。ES优点：会建立一个覆盖表中所有文档、所有字段的庞大的倒排索引，以实现对存入ES中的所有数据进行快速检索。缺点：字段类型无法修改、写入性能较低和高硬件资源消耗。

2、ES没有用户验证和权限控制 ES没有事务的概念，不支持回滚，误删不能恢复 ES免费，完全开源；传统数据库部分免费 有关更详细的比较内容，可以到黑马程序员官网找到社区技术文章，找不到可以对话框问一下。

3、es是相比redis更加智能的加速层，不作为直接存储机制，这一点和很多数据库的缓，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用。

4、亿文档），总共10个数据节点和2个元数据节点（48GB内存，8核心CPU，ES使用内存达到70%），每天的文档增量大概是3000W条（速度 持续增加中）。

5、同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。

2-es表里怎么搜题最快

通过查找资料，通过 ES模糊搜索 可以实现。 prefix的匹配一般是处理不分词的场景，将会匹配articleID中以”J”开头的doc。prefix不会计算revelance score，只是作一个过滤的操作，和filter唯一的区别是filter会缓存结果，而prefix不会。

multi_match：多字段模糊查询，和match类似都是模糊查询，但multi_match可以指定多字段进行模糊查询。

ES官方提供了两中检索方式： 一种是通过 URL 参数进行搜索，另一种是通过 DSL(Domain Specified Language) 进行搜索 。

ES中对应的DSL如下：在ESx及以上版本，字符串类型需设置为keyword或text类型，根据类型来进行精确值匹配。

可以通过flush API手动触发，但是只会在重启节点或关闭某个索引的时候这样做，因为这可以让未来ES恢复的速度更快(translog文件更小)。

3-es索引有哪几种常见状态的

1、ES的索引有红，黄，绿三种状态，其中绿色代表正常状态，红色和黄色则说明多少有一些问题。我们在正常的ES运维过程中常常需要处理这些情况。先说明索引的三种颜色代表的意义吧：绿色：索引的所有分片都正常分配。

2、所谓的倒排索引，就是把你的数据内容先分词，每句话分成一个一个的关键词，然后记录好每一个关键词对应出现在了哪些 id 标识的数据。

3、索引的命周期有五个阶段：ES中open状态的索引都会占用堆内存来存储倒排索引，过多的索引会导致集群整体内存使用率多大，甚至引起内存溢出。

4、elasticSearch中新添加的索引默认被指定了5个主分片。这意味着我们最多可以将那个索引分散到5个节点上，每一个节点一个分片。不能，一个分片并不是没有代价的。es适当的预分配是好的，但是上千个分片就有些糟糕。

5、直接可以搜索所有的field，任意一个field包含指定的关键字就可以搜索出来。我们在进行中搜索的时候，难道是对document中的每一个field都进行一次搜索吗？不是的。es中_all元数据。